Аналитики SEO-платформы BrightEdge скормили нейросетям гигантский датасет пользовательских запросов в нишах фэшн-ритейла, электроники и эдтеха. Оказалось, что AI Overviews генерирует негативный контекст о торговых марках на 44% активнее, чем ChatGPT. Однако стоило заставить нейросеть Сэма Альтмана лоб в лоб сравнить два конкретных продукта, как веса смещались: тут уже чат-бот от OpenAI начинал беспощадно топить конкурентов.
Безусловно, в абсолютных значениях генерация токенов сохраняет нейтрально-позитивный вектор. Доля откровенно негативных аутпутов пока выглядит скромно: 2,3% для умной выдачи Google и 1,6% для ChatGPT.
CEO BrightEdge Джим Ю в беседе с журналистами Fortune подчеркнул коварство этих метрик. Масштабируйте эти доли на миллиарды ежедневных поисковых сессий, и вы получите лавину токсичного контента, уничтожающего репутацию брендов. Сухая статистика гласит: на каждый миллион промптов AI Overviews выдает около 23 000 ответов с негативным окрасом.
Специфика парсинга Google, по словам эксперта, играет злую шутку: алгоритмы поисковика вытаскивают из кэша и индексируют древний хейт, привязывая его к актуальным продуктам. Итоговый вектор ответа жестко привязан к структуре промпта и цифровому следу компании в открытом доступе.
«То, что раньше пылилось на десятой странице поисковой выдачи, теперь нейронка заботливо упаковывает в саммари на первом экране. Юзер просто гуглит ваш бренд и сразу видит концентрат критики, — констатирует Ю. — Для бизнеса это фундаментальный сдвиг парадигмы».
Представители IT-гиганта из Маунтин-Вью отреагировали предсказуемо. В официальном комментарии для Fortune они разнесли методологию BrightEdge, обвинив авторов в хайпе на кривых данных. По версии Google, реальный разрыв в негативных галлюцинациях между их продуктом и ChatGPT не превышает статистической погрешности в 1%.
«Исследователи банально не понимают архитектуру AI Overviews. Наша система просто агрегирует контент из сети, а финальный ответ динамически перестраивается под контекст конкретного пользователя», — парируют в пресс-службе.
Разработчики из OpenAI традиционно воздержались от оперативных комментариев.
Чтобы купировать репутационные риски в эпоху мультимодальных LLM, корпорациям придется кардинально менять подход к ORM. Мэтт Блумберг, глава стартапа Markup AI (специализирующегося на нейросетевом аудите маркетинга), считает, что брендам нужно маниакально отрабатывать абсолютно каждый негативный отзыв в сети.
«Сейчас это критично как никогда. Нейросети пылесосят интернет с бешеной скоростью, и разные ИИ-агенты по-своему интерпретируют один и тот же негативный фидбек», — объясняет Блумберг.
Данное исследование фиксирует тектонический сдвиг в интерфейсах потребления информации. Пользователи научились применять ИИ как мощный аналитический инструмент, генерируя объективные сводки со всеми плюсами и минусами любых гаджетов или сервисов.
В условиях новой поисковой реальности бизнесу необходимо непрерывно скармливать алгоритмам свежий контент — LLM-модели всегда отдают приоритет актуальным данным. При этом дистрибуция информации должна стать максимально стратегической.
«Это совершенно новая механика взаимодействия с аудиторией, которую придется учитывать при построении архитектуры бренда», — резюмирует Джим Ю.
