Во вторник, 18 ноября, Google анонсировала Gemini 3 — свою новейшую и самую мощную базовую модель ИИ, которая уже доступна в приложении Gemini и интерфейсе поиска на базе искусственного интеллекта. Выпущенная всего через семь месяцев после Gemini 2.5, эта модель стала наиболее продвинутым большим языковым модели (LLM) от Google и сразу претендует на звание самого мощного инструмента ИИ на рынке. Анонс произошел менее чем через неделю после релиза GPT-5.1 от OpenAI и всего через два месяца после выхода Sonnet 4.5 от Anthropic — это подчеркивает невероятно быстрый темп развития передовых моделей ИИ.
В ближайшие недели для подписчиков Google AI Ultra станет доступна более ориентированная на исследования версия модели под названием Gemini 3 Deepthink — после прохождения дополнительных тестов на безопасность.
«Gemini 3 демонстрирует огромный скачок в области рассуждений, — отметила Тулси Доши, глава продукта по модели Gemini в Google. — Она отвечает с такой глубиной и нюансами, которых мы раньше не видели».
Часть этой мощности уже подтверждается независимыми тестами. Модель набрала 37,4 балла в бенчмарке Humanity’s Last Exam, предназначенном для оценки общего мышления и экспертизы, — это рекордный показатель. Предыдущий максимум принадлежал GPT-5 Pro с 31,64 баллами. Кроме того, Gemini 3 возглавила рейтинг в LMArena — тесте на основе оценок пользователей, измеряющем удовлетворенность.
По данным Google, приложение Gemini насчитывает более 650 миллионов ежемесячно активных пользователей, а 13 миллионов разработчиков программного обеспечения уже интегрировали модель в свою работу.
Вместе с базовой моделью Google представила интерфейс для кодирования на базе Gemini под названием Google Antigravity. Он поддерживает многооконный агентный подход к программированию, аналогичный инструментам вроде Warp или Cursor 2.0. В частности, Antigravity объединяет окно для запросов в стиле ChatGPT, командную строку и браузер, который отображает влияние изменений, внесенных агентом. «Агент взаимодействует с вашим редактором, терминалом и браузером, чтобы помочь построить приложение максимально эффективно», — пояснил Корэй Кавукчуоглу, технический директор DeepMind.